
Об этом сообщил первый заместитель начальника ведомства Вадим Андропов на секции «Цифровая трансформация строительства и жилищно-коммунального хозяйства».
Модель развёрнута локально и сейчас проходит бета-тестирование – она анализирует документы и формирует замечания. Такая система создаётся на основе специализированной языковой модели с применением RAG-технологий, чтобы повысить точность анализа и сократить ручную работу экспертов.
В ведомстве отмечают, что внедрение цифровых инструментов уже сокращает сроки экспертизы и повышает качество работы.
Ключевые особенности
- ИИ выполняет предварительный анализ, выявляя типовые ошибки до основной экспертизы.
- Пользователям предлагают типовые запросы для обратной связи, чтобы улучшать модель, так как на старте возможны неточности.
- Сервис не заменит экспертов, а дополнит их, снижая возвраты на доработку.
Предыстория внедрения
Ведомство уже использует ИИ: “умный поиск” для индексации документов, нейросети для анализа и подбора экспертов. Ранее создана база типовых замечаний с тысячами ошибок для обучения моделей. Это часть цифровизации экспертизы в строительстве. ИИ-модель Главгосэкспертизы обучается на базе типовых замечаний, содержащей более 2000 записей о частых ошибках в проектной документации (ПД). Эта база формируется экспертами и используется для автоматизированной проверки. Конкретные примеры типовых ошибок включают несоответствия документов, недостаток исходных данных и технические недочёты.
Основные типовые ошибки
ИИ выявляет следующие распространённые проблемы в ПД на основе аналитики Главгосэкспертизы:
- Отсутствие или несоответствие исходно-разрешительной документации проектным решениям.
- Низкая проработка предпроектной стадии: ошибки или недостаточность исходных данных для проектирования.
- Частичное отсутствие утверждённых документов землепользования, градостроительных планов, проектов планировки и межевания.
- Отсутствие обоснованных или актуальных технических условий на подключение инженерных коммуникаций.
- Применение недействующих строительных норм, стандартов или устаревших серий проектов.
- Технические ошибки в расчётах несущих конструкций, способные привести к авариям.

Конкретные примеры исправлений ошибок ИИ-модели Главгосэкспертизы в тестировании не публикуются публично, но база типовых замечаний (БТЗ, >2200 записей) содержит рекомендации по доработкам для всех объектов. Исправления подразумевают корректировку ПД с учётом норм (СП, ГОСТ), обновление документов и перерасчёты.
При этом обсуждается необходимость разработки нормативного регулирования таких технологий — особенно в части ответственности за ошибки и защиты данных.
Как думаете, сможем ли мы полностью доверить проверку проектной документации ИИ? Делитесь мнениями в комментариях!

Автор материала
jazevvladimir
«Найти бы равновесное состояние, когда победа – не главное и нет проигравших» (Джон Нэш)


оборзели просто в конец, вообще работать головой и думать не хотят.